KI-basierte Bedarfprognose für Ersatzteile

(Gen)AI automatisiert den Ersatzteilbedarf – basierend auf Verkaufsdaten, Lieferzeiten, Sicherheitsmargen, Wartungszyklen, Nutzungsdaten, Saisonalität und Lieferkettenrisiken

Herausforderung

Ansatz

Ergebnis

In produzierenden Unternehmen, im Automotive-Umfeld und vor allem im Sondermaschinenbau ist die Planung von Ersatzteilen ein kritischer Erfolgsfaktor. Fehlende Teile führen zu Produktionsstillständen oder unzufriedenen Kunden, während Überbestände Kapital binden und Lagerkosten erhöhen.

Häufig basiert die Bedarfsplanung auf statischen Erfahrungswerten, einfachen Excel-Modellen oder isolierten ERP-Auswertungen. Dynamische Einflussfaktoren wie saisonale Schwankungen, Lieferzeiten, Absatzentwicklungen oder projektspezifische Besonderheiten von den jeweiligen Lieferanten werden nur eingeschränkt berücksichtigt.

Gesucht war eine Lösung, die Ersatzteilbedarfe datenbasiert prognostiziert, Unsicherheiten berücksichtigt und eine automatisierte, dynamische Planung ermöglicht. Das mit dem Ziel, Verfügbarkeit von den jeweiligen Lieferanten zu sichern und gleichzeitig Lagerkosten zu optimieren.

Wir entwickelten eine KI-gestützte Lösung zur automatisierten Bedarfsprognose, die historische Verkaufsdaten, aktuelle Auftragslagen, Lieferzeiten einzelner Lieferanten, definierte Sicherheitsmargen etc. intelligent kombiniert und auswertet.

Durch den Einsatz von Generativer KI und datenbasierten Prognosemodellen werden Muster erkannt, Trends identifiziert und zukünftige Bedarfe präzise vorhergesagt. Die Lösung passt sich kontinuierlich an neue Daten an und verbessert so fortlaufend die Prognosequalität.

Die Lösung umfasst:

Datenintegration: Zusammenführung von Verkaufsdaten, Lagerbeständen, Lieferzeiten einzelner Lieferanten und Hersteller und Sicherheitsparametern aus ERP- und Warenwirtschaftssystemen
Intelligente Prognosemodelle: KI analysiert historische Muster, Saisonalitäten und Absatzentwicklungen zur präzisen Bedarfsvorhersage
Dynamische Sicherheitsbestände: Automatische Anpassung von Sicherheitsmargen basierend auf Schwankungen und Lieferzeiten
Systemintegration: Übergabe der Prognosen an bestehende ERP- oder Dispositionssysteme zur direkten Bestell- und Produktionsplanung

Die automatisierte Bedarfsprognose sorgt für eine deutlich präzisere und flexiblere Ersatzteilplanung. Unternehmen reduzieren Überbestände, vermeiden Engpässe und steigern gleichzeitig ihre Lieferfähigkeit.

Mitarbeitende in Einkauf und Disposition werden von manuellen Berechnungen entlastet und können sich stärker auf strategische Lieferantensteuerung und Optimierungsmaßnahmen konzentrieren.

Ergebnisse im Überblick: